在定量研究中，常用的統(tǒng)計(jì)分析方法主要包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、推斷性統(tǒng)計(jì)分析兩大類。
1. 描述性統(tǒng)計(jì)分析 主要用于概括數(shù)據(jù)的基本特征，比如集中趨勢(shì)和離散程度的度量。常見(jiàn)的指標(biāo)有平均數(shù)（均值）、中位數(shù)、眾數(shù)等來(lái)表示數(shù)據(jù)的中心位置；標(biāo)準(zhǔn)差、方差、極差等用來(lái)描述數(shù)據(jù)的分散情況。
2. 推斷性統(tǒng)計(jì)分析 則是基于樣本信息對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，主要包括：

- 參數(shù)估計(jì)：通過(guò)從樣本計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量去估計(jì)總體的未知參數(shù)。分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種方式。
  
- 假設(shè)檢驗(yàn)：先提出關(guān)于總體的一個(gè)或多個(gè)假設(shè)（原假設(shè)與備擇假設(shè)），然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)判斷這些假設(shè)是否成立的過(guò)程。常見(jiàn)的有t檢驗(yàn)、ANOVA（方差分析）、卡方檢驗(yàn)等。
3. 相關(guān)性分析 用于考察兩個(gè)變量之間是否存在關(guān)系以及這種關(guān)系的強(qiáng)度和方向，常用的指標(biāo)包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)等。
4. 回歸分析 是用來(lái)確定兩種或多種變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。線性回歸是最基本的形式，此外還有多元回歸、邏輯回歸等多種類型。
5. 生存分析 專門用于處理時(shí)間至事件數(shù)據(jù)（如患者存活期）的研究，常用的技術(shù)有Kaplan-Meier估計(jì)法和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型等。

以上就是定量研究中常用的幾種統(tǒng)計(jì)分析方法，每種方法都有其適用范圍和前提條件，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)需要根據(jù)具體問(wèn)題選擇合適的方法。